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　　软件测试的缺陷收敛趋势以及缺陷分布

       相信软件测试工程师们都知道，在实施过程中，如果发现缺陷，往往会将缺陷记录在系统中，从而便于缺陷的跟踪和管理。但是，在缺陷分析过程中，仅对缺陷进行跟踪管理是不够的，还需要对缺陷进行监测，监测缺陷分布、修复等相关属性。

　　对于缺陷，一般应监测以下方面的内容：缺陷集中趋势，缺陷分布，无效缺陷，以及缺陷修复等方面的数据。

　　关于缺陷收敛的趋势，前面介绍了缺陷的一些特征，其中包含了缺陷收敛的概念，那么在测试的整个过程中，我们需要分析缺陷是否收敛。解析缺陷收敛性的方法非常简单，如下步骤：

　　(1)每一版本的数据按版本统计。

　　“注入阶段”和“发现”矩阵。(2)然后把每一个版本发现的缺陷数据绘制成一张类似于图9-30的曲线图。

　　图9-30缺陷收敛

　　在分析此曲线图时，需要确定每一版本中发现的缺陷数量是否呈递减趋势，若呈下降趋势则表明缺陷具有收敛性，否则表明缺陷没有收敛。若不能收敛这些缺陷，说明产品的研发过程中存在很大问题。

　　其主要表现在以下方面：

　　(1)产品质量极不稳定，而且系统不稳定，可能会造成其波动。(2)缺陷在修复时引入了过多的新问题。(3)许多测试设计的问题。(4)在执行测试时有许多问题。

　　缺陷分布是指在监测缺陷的过程中，发现缺陷的分布也需要进行分析。至少应从两个方面对缺陷分布进行分析：一是按功能模块分布进行分析;二是按缺陷严重程度分布进行分析。

　　(1)分配职能单元

　　对缺陷按功能模块分布进行分析，即按功能模块统计各模块发现的缺陷数量。按照功能模块统计缺陷的对象主要是核心模块发现缺陷的情况，当然也可以用来分析所有功能模块的情况，但是没有必要，因为用户只会使用一些核心和基本的功能。对该核心模块进行了分析，一是核心模块处于稳定状态，二是核心模块千行缺陷率。

　　对每阶段引入的缺陷进行分析，可以确定阶段引入缺陷的比例是否合理，是否与历史数据相。至于分析核心模块是否稳定，其实在四象限分析法中有详细的介绍，当然这要持续对核心模块进行多个版本的分析才能确定，只能保证核心模块的稳定性才能保证系统的稳定性。

　　核芯单元千行缺陷率用于统计缺陷密度，以便用于评估开发和测试的质量，当然，在没有参考值的情况下，这个值本身就没有意义，因为这个值来自于先前历史版本的数据或类似功能模块的数据。

　　缺陷移率的公式：(2)按严重等级分配

　　根据缺陷的严重程度进行分类，缺陷是最常见的缺陷分布分析方法之一。对每一严重缺陷的严重程度进行分析，指出每一缺陷在某项工程中各等级的缺陷应按一定比例分配，若该缺陷分布致死率高且严重，则必须对其原因进行分析，一般情况下，希望该系统能达到较高的比例，从而说明该系统发布后的稳定性较高。

　　某些缺陷比例过高的原因当然有很多种原因，但这和测试的方法和策略没有任何关系，只是和研发过程有关。若有必要对是什么原因导致严重或致命缺陷比例过高，则必须对整个研发过程进行详细的分析，这也是我们常说的通过分析缺陷来找出研发做得不够好的地方，从而改善研发流程。

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