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如何解决大数据的存储（大数据专题一）

深圳多测师王sir原创

日期：2020-02-06

第一节：为什么要学习大数据？

1.目的：趋势

2.对比：Java开发和大数据开发、大数据开发比Java开发有前途

第二节：什么是大数据？

举例：

1.商品推荐：问题：（1）大量的订单如何存储？   （2）大量的订单如何计算？

2.天气预报：问题：（1）大量的天气数据何如存储？ （2）大量的天气数据如何计算？

什么是大数据，本质？

（1）数据的存储：分布式文件系统（分布式存储）

（2）数据的计算：分布式计算

第三节：Java和大数据是什么关系？

1.Hadoop：基于Java语言开发的

2.spark：基于Scala语言，Scala基于Java语言

第四节：学习大数据需要的基础和路线？

1.学习大数据需要的基础：Java基础（JavaSE） ---》类、继承、I/O、反射、泛型*****

                                  Linux基础（Linux的操作）  ---》创建文件、目录、vim编辑

2.学习路线：

（1）Java基础和Linux基础

（2）Hadoop的学习：体系结构、原理、编程

       （*）第一阶段：HDFS、MapReduce、HBASE（nosql数据库）

       （*）第二阶段：数据分析引擎  -----》hive和pig

                             数据采集引擎  -----》sqoop和flume

       （*）第三阶段：HUE：web管理工具

                             zookeeper：实现Hadoop的HA

                             oozie：工作流引擎

（3）spark的学习：

       （*）第一个阶段：Scala编程语言

       （*）第二个阶段：spark core ----》基于内存、数据的计算

       （*）第三个阶段：spark SQL  ----》类似Oracle中的SQL语句

       （*）第四个阶段：spark streaming ---》进行实时计算（流失计算）：比如自来水工厂

（4）Apache storm：类似spark streaming ---》进行实时计算（流失计算）：比如自来水工厂

       （*）nosql：Redis基于内存的数据库

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