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Python 之 logging 模块
1.logging 模块的日志级别
DEBUG：最详细的日志信息，典型应用场景是 问题诊断
INFO：信息详细程度仅次于DEBUG，通常只记录关键节点信息，用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作
WARNING：当某些不期望的事情发生时记录的信息（如，磁盘可用空间较低），但是此时应用程序还是正常运行的
ERROR：由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息
CRITICAL：当发生严重错误，导致应用程序不能继续运行时记录的信息
2.logging 模块定义的模块级别的常用函数
logging.debug(msg, *args, **kwargs) -- 创建一条严重级别为DEBUG的日志记录
logging.info(msg, *args, **kwargs) -- 创建一条严重级别为INFO的日志记录
logging.warning(msg, *args, **kwargs) -- 创建一条严重级别为WARNING的日志记录
logging.error(msg, *args, **kwargs) -- 创建一条严重级别为ERROR的日志记录
logging.critical(msg, *args, **kwargs) -- 创建一条严重级别为CRITICAL的日志记录
logging.log(level, *args, **kwargs) -- 创建一条严重级别为level的日志记录
logging.basicConfig(**kwargs) -- 对root logger进行一次性配置
import logging
logging.debug("debug_msg")
logging.info("info_msg")
logging.warning("warning_msg")
logging.error("error_msg")
logging.critical("critical_msg")
#输出结果如下：
2020-03-02 14:27:13,304 WARNING warning_msg
2020-03-02 14:27:13,304 ERROR error_msg
2020-03-02 14:27:13,304 CRITICAL critical_msg
# 默认情况下 Python 的 logging 模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于 WARNING 级别的日志，这说明默认的日志级别设置为 WARNING（日志级别等级 CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG）#这里可以用 logging.basicConfig() 函数调整日志级别、输出格式等import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format="%(asctime)s %(levelname)s %(message)s")
logging.debug("debug_msg")
logging.info("info_msg")
logging.warning("warning_msg")
logging.error("error_msg")
logging.critical("critical_msg")
#输出结果如下：
2020-03-02 14:30:38,122 DEBUG debug_msg
2020-03-02 14:30:38,122 INFO info_msg
2020-03-02 14:30:38,122 WARNING warning_msg
2020-03-02 14:30:38,122 ERROR error_msg
2020-03-02 14:30:38,122 CRITICAL critical_msg| 参数名称 | 描述 |
|---|---|
| filename | 指定日志输出目标文件的文件名（可以写文件名也可以写文件的完整的绝对路径，写文件名日志放执行文件目录下，写完整路径按照完整路径生成日志文件），指定该设置项后日志信心就不会被输出到控制台了 |
| filemode | 指定日志文件的打开模式，默认为'a'。需要注意的是，该选项要在filename指定时才有效 |
| format | 指定日志格式字符串，即指定日志输出时所包含的字段信息以及它们的顺序。logging模块定义的格式字段下面会列出。 |
| datefmt | 指定日期/时间格式。需要注意的是，该选项要在format中包含时间字段%(asctime)s时才有效 |
| level | 指定日志器的日志级别 |
| stream | 指定日志输出目标stream，如sys.stdout、sys.stderr以及网络stream。需要说明的是，stream和filename不能同时提供，否则会引发 ValueError异常 |
| style | Python 3.2中新添加的配置项。指定format格式字符串的风格，可取值为'%'、'{'和'$'，默认为'%' |
| handlers | Python 3.3中新添加的配置项。该选项如果被指定，它应该是一个创建了多个Handler的可迭代对象，这些handler将会被添加到root logger。需要说明的是：filename、stream和handlers这三个配置项只能有一个存在，不能同时出现2个或3个，否则会引发ValueError异常。 |
4.logging模块中定义好的可以用于format格式字符串说明
| 字段/属性名称 | 使用格式 | 描述 |
|---|---|---|
| asctime | %(asctime)s | 将日志的时间构造成可读的形式，默认情况下是‘2016-02-08 12:00:00,123’精确到毫秒 |
| name | %(name)s | 所使用的日志器名称，默认是'root'，因为默认使用的是 rootLogger |
| filename | %(filename)s | 调用日志输出函数的模块的文件名； pathname的文件名部分，包含文件后缀 |
| funcName | %(funcName)s | 由哪个function发出的log， 调用日志输出函数的函数名 |
| levelname | %(levelname)s | 日志的最终等级（被filter修改后的） |
| message | %(message)s | 日志信息， 日志记录的文本内容 |
| lineno | %(lineno)d | 当前日志的行号， 调用日志输出函数的语句所在的代码行 |
| levelno | %(levelno)s | 该日志记录的数字形式的日志级别（10, 20, 30, 40, 50） |
| pathname | %(pathname)s | 完整路径 ，调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 |
| process | %(process)s | 当前进程， 进程ID。可能没有 |
| processName | %(processName)s | 进程名称，Python 3.1新增 |
| thread | %(thread)s | 当前线程， 线程ID。可能没有 |
| threadName | %(thread)s | 线程名称 |
| module | %(module)s | 调用日志输出函数的模块名， filename的名称部分，不包含后缀即不包含文件后缀的文件名 |
| created | %(created)f | 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点数表示； 日志事件发生的时间--时间戳，就是当时调用time.time()函数返回的值 |
| relativeCreated | %(relativeCreated)d | 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数； 日志事件发生的时间相对于logging模块加载时间的相对毫秒数 |
| msecs | %(msecs)d | 日志事件发生事件的毫秒部分。logging.basicConfig()中用了参数datefmt，将会去掉asctime中产生的毫秒部分，可以用这个加上 |
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