一、上篇文章我们使用了 unittest + ddt 驱动 json 文件做数据驱动测试,本篇文章我们采用 unittest + ddt 驱动 yaml/yml 文件来实现数据驱动测试,话不多说上源码。。。
ddt.file_data:装饰测试方法,参数是文件名。文件可以是 json 或者 yaml 类型。
注意:如果文件是以 “.yml”或者".yaml" 结尾,ddt 会作为 yaml 类型处理,其他文件都会作为 json 文件处理。
如果文件是列表,列表的值会作为测试用例参数,同时,会作为测试用例方法名后缀显示。
如果文件是字典,字典的 key 会作为测试用例方法的后缀显示,字典的 value 会作为测试用例参数。
二、安装 yaml 模块
pip install pyyaml
注意:安装的包名为 pyyaml,但是导入的是 yaml
yaml 文件可以通过 open 函数来读取,然后通过 load() 方法转换成字典
如下图实例

import yaml
f = open("ddt_data.yaml", encoding="utf8")
print(yaml.load(f))
f.close()
# 运行结果如下
"""
[{
'url': 'http://cms.duoceshi.cn/xxx/xxxx/xxxxx',
'method': 'post',
'header': {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'},
'params': {'userAccount': 'admin', 'loginPwd': 123456}
}]
"""如下图为我的数据文件,且文件中数据类型为字典

import requests
import unittest
from ddt import ddt, file_data
@ddt
class CmsLogin(unittest.TestCase):
@file_data("ddt_data.yaml")
def testcase(self, method, url, header, params):
res = requests.request(method, url, headers=header, data=params)
print(res.text)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
# 运行结果如下
"""
Ran 2 tests in 0.215s
..
{"code":"200","msg":"登录成功!","model":{}}
{"code":"400","msg":"登录帐号不存在!","model":{}}
----------------------------------------------------------------------
"""如下图为我的数据文件,且文件中数据类型为列表

import yaml
from ddt import ddt, data, unpack
def get_yml_data(yml_file):
with open(yml_file, encoding="utf8") as f:
return yaml.load(f)
@ddt
class CmsLogin(unittest.TestCase):
@data(*get_yml_data("ddt_data.yml"))
@unpack
def testcase(self, name, age):
print(name + "----" + str(age))
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
# 运行结果如下
"""
Ran 3 tests in 0.000s
...
Evan----19
Lvan----20
Alex----21
"""
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